Deepseek के आने से हो रहा है अमेरिका की बड़ी-बड़ी कंपनियों Google, Microsoft, Nvidia को भारी नुकसान।
चीनी एप Deepseek ने अमेरिकी की मार्केट को बड़ा झटका दिया है, चिप मेकर कंपनी Nvidia को 600 अरब डॉलर से ज्यादा का नुकसान हुआ है, बताया जा रहा है कि जनवरी महीने में एपल एपसटोर में सबसे ज्यादा डाउनलोड किए जाना वाला एप Deepseek है।
एआई चैटबॉट Deepseek के आने से अमेरिका की वॉल स्ट्रीट में हड़कंप मचा दिया है। चिप मेकर कंपनी Nvidia की 600 अरब डॉलर से अधिक की मार्केट वैल्यू घट गई है। सिलिकॉन वैली के उद्यमी पूंजीपति मार्क आंद्रेसन ने Deepseek का स्वागत करते हुए कहा है कि यह एआई में 'अब तक की सबसे शानदार और प्रभावशाली सफलता है।
Deepseek ने यह धारणा कि एआई के क्षेत्र में अग्रणी होने के लिए अरबों डॉलर की आवश्यकता नहीं पड़ती को चुनौती दी है।
"openAI की स्थापना 10 साल पहले हुई थी, इसमें लगभग 4,500 कर्मचारी हैं और इसने 6.6 बिलियन डॉलर की पूंजी जुटाई है जबकि Deepseek की स्थापना 2 साल से भी कम समय पहले हुई थी, इसमें 200 के करीब कर्मचारी हैं और इसे 7 मिलियन डॉलर से भी कम में विकसित किया गया था," मार्केट एनालिसिस न्यूज़लेटर द कोबेसी लेटर के संस्थापक एडम कोबेसी ने सोमवार को एक्स पर कहा।
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“ये दोनों कंपनियाँ अब प्रतिस्पर्धी कैसे हैं?”
अपने शोध पत्र में, Deepseek के इंजीनियरों ने कहा कि उन्होंने अपने मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए लगभग 2,000 Nvidia H800 चिप्स का उपयोग किया था, जो कि सबसे अत्याधुनिक चिप्स की तुलना में कम उन्नत हैं।
इस डेटा के अनुसार के बाहर आने से अमेरिका को अपने चिप्स और टेक संबंधी निर्यात पर प्रतिबंध लगाए साथ ही यह डेटा अमेरिका की निर्यात की नियमों व शर्तों पर भी सवाल उठता है।
उपयोगकर्ता-अनुकूल इंटरफेस और सामान्य उपयोग के लिए डिजाइन किया गया है
यह रचनात्मक लेखन, कोडिंग और बातचीत जैसे व्यक्तिगत कार्यों के लिए उपयुक्त है।
Deepseek R1
अधिकतर डेवलपर्स और व्यवस्यों के लिए है।
यह कंपीनियों और पेशेवरों को AI मॉडल्स को कस्टमाइज़ करने और अपने प्लेटफॉर्म पर इंटिगरेट करने की सुविधा देता है
तकनीकी क्षमताएँ
(chatgpt)अत्यधिक परिष्कृत है और बहुभाषीय समर्थन के साथ आता है अधिक क्रिएटिव और सम्वदात्मक है, लेकिन उपयोगकर्ता के लिए कस्टमाइजेशन सीमित है।
(Deepseek R1) कमर्शियल और बड़े पैमाने पर उपयोग के लिए बनाया गया है, यह उपयोगकर्ता को मॉडल में बदलाव की छूट देता है।
ओपन सोर्स बनाम प्रॉपर्टी मॉडल
उपयोगकर्ता (Chatgpt) के बैकएण्ड तक नहीं पहुँच सकते हैं, वहीं दूसरी तरफ deepseek R1 इसे फ्री में डाउनलोड और अपने अनुसार मोडईफिकेशन भी कर सकते हैं।
chatgpt बड़े पैमाने पर डेटा और अत्याधुनिक टेक्नोलॉजी पर आधारित है,विशेष रूप से रचनात्मक और सामान्य प्रशानुत्तर में उत्कृष्ट है।
deepseek अधिक लागत-कुशल और मुख्यतः डेटा प्रोसेसिंग और विश्लेषण कार्यों के लिए अनुकूलित है।
Deepseek OpenAi कैसे बेहतर है?
कथित तौर पर openAi 2015 में एक गैर लाभकारी कंपनी के तौर पर शुरुआत की थी, उस समय इसके नेतृत्वकर्ता की सूची में बड़े नाम शामिल थे जिन्हें यकीनन आप जानते होंगे जिसमें एलॉन मस्क थे, वर्तमान में इस कंपनी के सीईओ सैम ऑल्टमैन है।
दूसरी ओर Deepseek 2020 में एक चीनी हेज फंड से अलग किया गया था। openAi शुरुआत में एक गैर लाभकारी कंपनी थी मगर वर्तमान में यह पूर्णतः लाभ कमाने की और अग्रसर है।
ओपनएआई ने शुरू में खुले शोध (open research) अपनाया था, लेकिन अब यह इससे अलग हो चुका है। इससे openAi को अपने AI मॉडल पर अधिक सख्त नियंत्रण बनाए रखने में मदद मिलती है।
Deepseek-R1 मॉडल के साथ, Deepseek ने ओपन सोर्स को पूरी तरह से अपना लिया है और उपयोगकर्ता अपनी इच्छानुसार किसी भी कस्टम एडिशन के साथ मॉडल को स्थानीय रूप से डाउनलोड और चला सकते हैं।
किस तरह होती है इनकी आमदनी?
होस्टेड मॉडल्स की सेवाएं
openAi एप्लीकेशन प्रोग्रामिंग इंटरफेस (API) प्रदान करता है जो नियमों और विनिर्देशों का एक सेट है जिससे यह अन्य सॉफ्टवेयर से इंतरेक्ट करने में सक्षम बनाता है - उपयोगकर्ता openAi के सदस्यता योजना में इसके अड्वान्स मॉडल का इस्तेमाल कर सकते हैं।
Deepseek अपने AI मॉडेल्स को क्लाउड पर होस्ट करके उपयोगकर्ताओं को सेवाएं प्रदान करता है
यह अन्य कंपनियों के मुकाबले बेहद काम शुल्क लेता है, जैसे openAI के $15 प्रति मिलियन टोकन की तुलना में Deepseek केवल $0.14 चार्ज करता है।
कोस्ट एफएक्टिव ऑपरेशन्स
deepseek ने अपने मॉडल को ट्रैनिंग देने और ऑपरेट करने के लिए बहुत किफायती और कुशल तरीके अपनाए हैं, जिसे लागत कम रहती है उर प्रॉफ़िट बढ़ता है।
एंटरप्राइज़ सोल्यूशंस
बड़ी कंपनियों और व्यवसायों के लिए कस्टमाइज्ड AI सोल्यूशंस उपलब्ध कराकर राजस्व अर्जित करता है।
AI मॉडल्स के जरिए डाटा प्रोसेसिंग उर विश्लेषण सेवाएं प्रदान करता है।
